基于改进YOLOv5s的智能车间工人不安全行为实时检测方法

摘要： 生产安全是以人为本的智能制造基本要求，为满足智能车间工人不安全行为的实时性检测和边缘端部署需求，提出一种基于轻量化的YOLOv5s的工人不安全行为检测方法。首先，对YOLOv5s特征融合网络以及输出层进行删除；其次，对改进后网络训练得到的模型文件进行结构化剪枝；最后，使用知识蒸馏对剪枝后的网络模型进行微调。实验结果表明，改进后YOLOv5s算法的mAP@0.5高达97.8%,刷... （共10页）