基于RC-LSTM的雷达回波外推方法

摘要： 雷达回波外推是降水临近预报的重要手段，所用的方法分为数值预报与数据驱动预报。前者依托数学与物理模型，后者依托深度学习技术总结历史规律。尽管深度学习在气象预报中研究活跃，但实际应用仍面临挑战，尤其是精度问题。因此设计了一种雷达回波外推系统，应用所提出的残参卷积长短期记忆(RC-LSTM)模型，在使用规划采样的同时，为每一层堆叠的ConvLSTM单元添加了残差连接，使得模型在更深的... （共6页）