基于频域数据增强及YOLOv7的动火作业检测模型

摘要： 现有动火作业检测模型仅限于识别动火人员的人脸信息与动火审批流程是否合规，在复杂动火场景下的辅助检测识别精度不高。针对动火作业下动火要素的目标检测问题，提出一种基于频域数据增强及YOLOv7的动火作业检测模型，以YOLOv7模型作为骨干网络，通过频域数据增强以提高模型的整体泛化能力。首先，构建一个复杂场景下的动火作业目标检测数据集，以再现真实施工场地的环境；其次，提出一种基于傅里... （共6页）