基于轻量化YOLOv5的新型菜品识别网络

摘要： 为了更好地满足中餐菜品识别对准确性和时效性的应用需求，设计一种新型的菜品识别网络。在原YOLOv5模型的基础上，结合Supermask方法与结构化通道剪枝对模型进行剪枝操作，并利用Int8量化技术最终实现对模型的轻量化处理，保证模型在菜品识别中兼顾准确率和速度，同时提高模型的可移植性。实验结果表明，所提模型在交并比（IoU）为0.5时，平均精度均值（mAP）达到99.00%，平... （共7页）