社交媒体数据中水灾事件求助信息提取模型

摘要： 由于社交媒体平台上所发布的非结构化信息存在数据不一致、重要程度不同等问题，使自动准确抽取所需信息并标注受灾级别成为一个有挑战性的工作。因此，结合形式概念分析（FCA）、词共现关系和上下文语义信息构建了水灾事件知识体系。利用所构建的知识体系，基于TencentPretrain框架对大规模语言预训练模型（LLM）进行指令微调，构建了ChatFlowFlood信息抽取模型，可以在少量... （共9页）