面向流体力学的物理神经网络综述

摘要： 针对融合了物理控制方程，尤为适用于物理场预测的新兴神经网络方法——物理神经网络（PINN），开展深入的文献调研，形成对面向流体力学的物理神经网络方法发展趋势的研判。首先，对神经网络融合物理信息的思路进行溯源；其次，介绍当前物理神经网络基本架构，针对全连接型物理神经网络，从间断问题的高精度预测研究、偏微分方程（PDE）植入形式、流场重建问题、损失函数形式、多精度数据及多尺度问题以... （共9页）

流场预测物理神经网络损失函数偏微分方程间断问题