基于双线性卷积宽度网络的水稻病虫害识别

摘要： 针对水稻病虫害数据集构建不够完善，现有方法对小样本数据集识别准确度低的问题，提出一种基于双线性卷积宽度网络（BCBN）的小样本水稻病虫害识别方法。所提方法利用双线性卷积神经网络（B-CNN）提取水稻病虫害图像的双线性特征，并通过宽度学习系统（BLS）算法增强双线性特征，从而提高模型的识别准确率。实验结果表明，BCBN在使用BLS增强双线性特征后，病虫害图像中的判别性特征得到了更... （共5页）