轻量化YOLOv3安全帽检测网络模型构建

摘要： 针对YOLOv3模型参数量大、训练周期长、要求设备性能高、不适用普遍工程场景的问题，提出了一种改进的YOLOv3轻量化模型对安全帽进行检测。使用轻量化网络MoblieNetv3替代YOLOv3的DarkNet-53骨干网络，通过倒残差结构对图像的特征进行提取，有效减少了模型的参数量；并在YOLOv3模型的head中引入RFB-s模块，增大了感受野面积；同时对损失函数做出了改进，... （共7页）