灾害应急场景下基于多智能体深度强化学习的任务卸载策略

摘要： 针对传统深度强化学习(deep reinforcement learning, DRL)中收敛速度缓慢、经验重放组利用率低的问题，提出了灾害应急场景下基于多智能体深度强化学习(MADRL)的任务卸载策略。首先，针对MEC网络环境随时隙变化且当灾害发生时传感器数据多跳的问题，建立了灾害应急场景下基于MADRL的任务卸载模型；然后，针对传统DRL由高维动作空间导致的收敛缓慢问题，利... （共7页）