基于双向Transformer的降水临近预报模型

摘要： 精准的降水临近预报对日常生活至关重要，但现行预报模型的准确度有待进一步提升。为此，提出一种新的预报模型BTPN。该模型引入双向Transformer,从时空序列的正逆方向提取特征，捕获关键信息，减少时空特征丢失；使用卷积Transformer模块结合卷积的局部编码和Transformer的全局编码特性，强化时空信息提取和关联性，缓解时空长时序信息丢失问题；结合细节提取模块，有助... （共6页）