基于可解释机器学习框架的高速公路安全风险及影响要素识别

摘要： 由于交通事故是小概率随机事件，难以在全时空域上开展交通安全分析，也无法基于此制定事故发生前的交通安全风险主动防控策略。为辨识混杂因素干扰下安全风险及其诱发本质，使用激进驾驶行为数据与速度变异系数计算交通秩序指数（traffic order index,TOI），形成事故替代指标，并通过K-means聚类算法将TOI划分为3种交通安全风险等级。在此基础上，利用Catboost算法... （共11页）