基于卷积神经网络的恶意代码识别技术研究

摘要： 随着移动互联网和5G等新技术的发展，恶意代码呈井喷之势，传统基于特征码、启发式搜索等恶意代码识别方法在新形势下捉襟见肘，难以满足企业海量恶意代码实时检测的实际应用需求。开展了基于卷积神经网络的恶意代码识别技术研究，提出了企业恶意代码分析架构及算法流程设计，在终端侧通过程序逆向分析实现可疑文件操作码及操作数的特征建模，在主站侧通过可疑文件动态执行实现其API调用特征的建模，通过字... （共5页）