基于改进的Stacking集成模型的容器云负载预测研究
计算机应用与软件
页数： 9 2024-01-02
摘要： 容器云的迅速发展使业务量迅速增加，对容器资源利用率的未来趋势进行预测，从而提前分配资源来提高资源的利用率并且降低资源的浪费是一种合理的做法。为了实现对容器云资源的合理预测，提出一种基于改进的Stacking集成方法的云资源负载预测模型。模型的第一阶段是通过设立基学习器对云资源负载数据进行特征选择，降低数据集特征的复杂度。第二阶段是使用GA-BP神经网络模型改进的DBN模型(DB... （共9页）
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