一种面向类别不平衡SSL VPN加密流量识别方法

摘要： 传统方法在处理不平衡的海量高维数据时存在特征提取困难、检测率低的问题。对此，提出一种先使用基于遗传染色体理论的数据合成过采样技术(NEDIL)平衡原始数据集，再利用基于注意力机制的双向GRU网络流量识别模型识别SSL VPN流量的方法。不仅解决了样本不平衡造成的模型拟合问题，同时能够增强关键特征的区分度，解决一般识别模型无法区分时间序列数据重要程度的差异性的问题。对比实验结果表... （共8页）