基于节点中心性和标签传播算法的社区检测

摘要： 在复杂网络的探索过程中，关键节点的识别和社区结构的检测受到广泛关注，有助于人们更好地理解和利用复杂网络的结构特征，揭示节点之间的关系。提出库仑力中心性(CFC),并将其应用到标签传播算法(LPA)中设计了社团检测算法(CFCLPA),消除了LPA中的随机性，具有较高的社团结构识别能力。在真实网络和LFR基准网络下进行了一系列测试和比较，实验结果表明，该算法具有更优秀的社团检测性... （共8页）