基于网络流时空序列的加密流量分类

摘要： 流量分类问题对于网络资源管理和安全非常重要。然而用户流量经常被加密处理，为流量分类问题带来极大的挑战。为此，提出一种新型的时间序列特征提取方法，用于解决加密应用程序流量分类问题。该方法通过分析数据包的空序列，提取加密网络流量的关键行为特征，并结合自注意力机制的长短时记忆网络来训练并对流量进行分类。为了评估方法的有效性，在公开网络数据集ISCXVPN2016上进行了详细的实验。结... （共6页）