基于CNN-LSTM神经网络的磁盘故障预测方法

摘要： 运维人员准确预测将要发生的磁盘故障是保障数据安全的关键。然而，不平衡数据、不准确磁盘特性标记影响预测的准确性。提出一种基于预故障重置窗口(pre＿Failure Reseting Window, pre＿FRW)数据处理并组合卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM),即pre＿FRW-CNN-LSTM的磁盘故障预测方法。pre＿FRW数据处理既可以解决样本不平衡，又能... （共10页）