基于CNN-BiGRU的恶意域名检测方法

摘要： 恶意域名检测对于防范僵尸网络等网络攻击具有重要意义。该文提出一种基于CNN和BiGRU的恶意域名检测方法CNN-BiGRU-Focal,利用卷积神经网络和双向门控循环单元网络来进行特征的融合学习，并引入改进的Focal Loss函数用以解决数据不平衡问题。与LSTM、CNN、GRU、ATT-CNN-BiLSTM方法的对比实验表明，文章方法在多分类实验中检测准确率分别提高1.43... （共6页）