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容器集群GPU资源共享调度优化

计算机应用与软件 页数: 8 2024-07-12
摘要: 在容器集群环境中,整块的物理GPU资源通常只能被单个容器独享调度,存在大量的资源浪费。现有的GPU共享调度方案中仍存在调度失败、资源开销大或没有实现资源隔离的问题,改进的GPU Sharing利用LD_PRELOAD机制有效地实现了GPU显存资源的隔离,并优化了原有的调度算法,极大提高了集群显存资源的利用率。实验结果验证了改进后GPU Sharing在资源隔离实现上的有效性,同... (共8页)

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