Spark框架下改进TrAdaBoost分布式入侵检测算法研究
中国电子科学研究院学报
页数： 10 2023-12-20
摘要： 在海量网络数据中实现快速准确检测网络攻击具有重要意义。然而传统单机模式对于大数据存储和分析存在巨大局限性，同时实际网络入侵检测中难以满足源域和目标域独立同分布的条件导致入侵检测性能不高。针对以上问题，文中提出Spark框架下改进TrAdaBoost分布式入侵检测算法。该方法在基于Apache Spark的云平台Databricks下进行代码开发工作，从权重更新和最终输出机制两方... （共10页）
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