基于卷积神经网络的气动热预测方法

摘要： 严重的气动加热现象会威胁飞行器的飞行安全，因此在飞行器设计期间需要对其气动热环境进行预测以辅助热防护设计，气动热的预测速度直接影响了飞行器的设计效率。为了探索气动热的快速预测方法以缩短高超声速飞行器的设计周期，本文基于卷积神经网络建立了数据驱动的气动热预测模型。首先，为了实现不同外形飞行器的表面热流预测，提出了一种能够用于卷积神经网络的三维外形几何表达方法。然后，基于该方法分别... （共13页）