基于GNSS监测的SSA-SVR模型边坡变形预测

摘要： 针对GNSS监测数据的非平稳性和其存在的噪声会影响边坡安全变形预测的问题，以吴华高速公路超深路堑边坡为例，提出了基于平滑先验分解(SPA)和奇异值分解(SVD)消噪的麻雀搜索算法(SSA)优化支持向量机回归(SVR)的边坡变形预测模型(SPA-SVD-SSA-SVR模型),并对比分析了分解和消噪两种数据处理方式对边坡变形预测结果的影响。结果表明：该高边坡处于安全状态，整体变形较... （共10页）