TEB:GPU上矩阵分解重构的高效SpMV存储格式

摘要： 稀疏矩阵向量乘法（SpMV）是科学与工程领域中一个至关重要的计算过程，CSR(compressed sparse row)格式是最常用的稀疏矩阵存储格式之一，在图形处理器（GPU）平台上实现并行SpMV的过程中，其只存储稀疏矩阵的非零元，避免零元素填充所带来的计算冗余，节约存储空间，但存在着负载不均衡的问题，浪费了计算资源。针对上述问题，对近年来效果良好的存储格式进行了研究，提...