融合分解和自适应邻域的多目标离散组合优化算法

摘要： 为了高效获取现实中大规模多目标优化问题解决方案，实现收敛性、多样性和均匀性的平衡逐渐发展为多目标优化的重要目标之一。针对复杂多目标离散组合优化问题，提出了融合分解和自适应邻域的多目标离散组合优化算法（MOALNS）。该算法在问题分解的基础上为各子问题的寻优进程引入大邻域搜索策略与自适应调整机制，形成一套新型的收敛指导准则突破寻优阻力，进而使各子问题在搜索多维解空间的过程中达到全...