基于场景理解的施工临边坠落险兆智能识别方法

摘要： 为更及时、更有效地预防施工临边坠落事故的发生，并弥补现有智能预警方法在场景理解方面的不足，融合深度学习与语义推理，提出1种险兆识别方法。该方法通过neo4j构建险兆知识图谱，将引入轻量级视觉Transformer的YOLOx模型识别工人的险兆行为，设计描述空间关系的IoU计算方法并使用Cypher推理语言进行险兆推理。研究结果表明：施工临边坠落各要素识别的平均精度达91%以上，... （共8页）