基于PCA和ICA模式融合的非高斯特征检测识别
自动化学报
页数: 12 2024-01-15
摘要: 针对无人船(Unmanned surface vehicle, USV)航行位姿观测数据的非高斯性/高斯性判别问题,提出一种基于主成分分析(Principal component analysis, PCA)和独立成分分析(Independent component analysis, ICA)模式融合的非高斯特征检测识别方法.首先,采用基于标准化加权平均和信息熵的数据预处理方... (共12页)