基于融合Lasso的非参数加性分位数回归模型

摘要： 加性分位数回归为非线性关系的建模提供一种灵活、鲁棒的方法.拟合加性分位数模型的方法通常使用样条函数逼近分量，但需要先验的选择节点，计算速度较慢，并不适合大规模数据问题.因此文中提出基于融合Lasso的非参数加性分位数回归模型(Nonparametric Additive Quantile Regression Model Based on Fused Lasso, AQFL),... （共15页）