全球气象模型GFDL-SPEAR月降水预报订正与检验
南水北调与水利科技(中英文)
页数： 11 2024-01-29
摘要： 由于全球气象模型产生的原始预报通常包含复杂的误差，为评估新一代的GFDL-SPEAR模型对我国各二级水资源区的适用性，构建伯努利-伽马-高斯模型开展统计订正的对比实验，从逐月与累计降水2个方面评估预报的相关性、系统偏差、可靠性以及预报精度，从而辨析原始预报的误差并分析预报订正的作用。结果表明：GFDLSPEAR原始预报与观测呈现良好的相关关系，但包含-20%到50%的系统偏差，... （共11页）
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