基于概率模型和数据驱动的动力总成悬置系统可靠性优化

摘要： 针对电动汽车动力总成悬置系统（PMS）一部分参数为概率变量，一部分参数为离散数据的复杂不确定情形，开展了基于概率模型和数据驱动的电动汽车PMS可靠性优化设计研究。首先，基于任意多项式混沌（APC）展开和广义最大熵原理推导了一种求解该复杂不确定情形下PMS响应不确定性和可靠性的高效方法；然后，基于蒙特卡洛抽样，给出了该复杂不确定情形下求解PMS响应不确定性和可靠性的参考方法；接着... （共9页）