融合K-means聚类和序列分解的实车锂电池剩余使用寿命预测

摘要： 电动汽车锂离子动力电池健康状态（SOH）衰退过程受使用工况影响存在较多波动，导致模型预测精度下降，在锂电池剩余使用寿命（RUL）短期预测时，SOH波动情况不可忽略，为了准确预测SOH短期内波动情况，须从实车上传的锂电池运行数据中提取有效的健康因子。本文建立一种联合分布特征输入和序列分解融合的锂电池RUL预测方法，使用K-means聚类方法构建车辆锂电池运行过程的联合分布特征，并... （共9页）