基于LSTM-POD的汽车湍流尾迹的高时间分辨速度场重构

摘要： 本文针对方背Ahmed汽车标模的湍流尾迹，建立基于长短时记忆法（long short-term memory,LSTM）和本征正交分解（proper orthogonal decomposition, POD）相结合的深度学习模型LSTM-POD。通过建立非时间分辨平面速度场POD模态系数和若干离散点的时间分辨速度信号的映射关系，实现了方背Ahmed汽车标模湍流尾迹流场的高时间... （共12页）