基于多目标粒子群优化算法的动力电池仿生冷板结构优化设计

摘要： 为了提高锂离子电池的冷却效果，提出一种高度对称的仿生网状流道冷板。首先，利用单因子分析法分析了冷板结构参数对其性能的影响，然后，以冷板的平均温度、温度标准差和冷却液压力损失为性能指标，采用多目标粒子群优化（MOPSO）算法对冷板的结构参数进行了优化，得到性能最优时的流道宽度、流道深度和冷板壁厚分别为9.0 mm、1.5 mm和1.4 mm，对应的平均温度、温度标准差和压力损失分... （共10页）