基于LSTM模型的时序InSAR地表形变预测

摘要： 为了解长江沿江区域的地表形变状况及发展趋势，维护长江防洪安全和河势稳定，利用2017年3月至2022年3月期间覆盖长江南京段沿江区域的61景Sentinel-1A影像，基于SBAS-InSAR技术获取了地面沉降监测结果，并基于LSTM长短期记忆神经网络模型对特征点未来变化趋势进行了预测。结果表明：(1)与水准监测结果相比，长江南京段沿江区域SBAS-InSAR监测结果具有一定的... （共7页）