基于注意力机制与LSTM-CCN的月降水量预测

摘要： 针对现有月降水量预测方法预测准确性不高的问题，提出一种基于注意力机制与LSTM-CCN的月降水量预测方法。首先，利用长短时记忆神经网络(long short-term memory neural network, LSTM)提取气象数据在时间维度的特征分布，从时间相关性方面捕获相邻时间段或长距离气象数据段中的统计分布；其次，利用因果卷积神经网络(causal convoluti... （共7页）