基于径向基神经网络预测日参考作物需水量

摘要： 为了利用有限的气象数据准确预测蓄水坑灌果园的日参考作物需水量，利用蓄水坑灌试验基地逐日温度与湿度数据，构建了基于径向基神经网络的ET_0预测模型，并将其模拟结果及Hargreaves、Priestley-Taylor两种常用ET_0计算模型的计算结果同FAO-56 Penman-Monteith(FAO56-PM)公式计算的标准值进行对比。结果表明：径向基神经网络预测模型的模拟... （共4页）