基于KNN-TCN模型的蒸发皿蒸发量预测研究

摘要： 蒸发量的精确预测对合理开发利用水资源、旱涝变化趋势研究和农作物灌溉用水量的估算具有十分重要的意义。选取我国北方地区14个地面国际交换站观测的7项气象数据，以时间卷积网络(TCN)模型为基础模型，运用K-近邻(KNN)算法对蒸发皿蒸发量的空间因素进行筛选，构建KNN-TCN蒸发皿蒸发量预测模型，并利用平均绝对误差、均方根误差和判定系数3项指标对目标站点的蒸发量预测精度进行评价。结... （共7页）