基于互信息及人工神经网络的降雨-径流预报方法

摘要： 输入变量空间信息的提取、筛选与输入优化是提高数据驱动水文模型性能的关键环节。为提高数据驱动短期径流预报模型效果，以全国第二届水科学数值模拟创新大赛题目为算例，基于互信息及人工神经网络方法构建降雨-径流水文模型，进行小时尺度径流预报，探讨互信息对人工神经网络模型在降雨-径流预报精度提高上的作用。结果表明，基于互信息及人工神经网络的降雨-径流预报模型模拟精度高，适用性较好，验证期纳... （共5页）