基于深度信念极限学习机与卷积优化算法的洪水预报方法

摘要： 针对洪水峰高量大、汇流时间短以及流域地貌复杂，导致洪水预报难度大和预报精度不理想的问题，提出一种基于深度信念极限学习机(DBN-ELM)和改进卷积优化算法(ICOA)的ICOA-DBN-ELM模型。以渭河上游北道水文站点2006～2020年的日径流数据作为输入数据，并将该模型与BP、ELM、DBN-BP、DBN-ELM、COA-DBN-ELM模型进行对比。结果表明，所建立的IC... （共5页）