基于极点对称模态分解的中长期径流预报组合模型

摘要： 为提高径流预报精度，解决径流序列分解后高频分量波动范围大、预报精度差的问题，基于极点对称模态分解法（ESMD）平稳化处理技术将径流序列分解，通过分析不同频率分量特征，择优选取预报方法，结合粒子群优化最小二乘支持向量机（PSO-LSSVM）全局优化和非线性建模能力及适应性强的特点，对高频分量进行预测，利用BP神经网络非线性映射能力和逼近任意非线性函数的优势对中低频分量和趋势分量进... （共11页）