基于邻域量化容差条件熵增量式更新的网络入侵检测方法

摘要： 网络入侵检测系统是网络信息安全防护的重要防御工具，而复杂的、冗长的网络入侵行为特征严重影响了网络入侵检测的效果。针对网络入侵检测中信息量增长迅速、数据不完备的现实问题，提出一种基于邻域量化容差条件熵增量式更新的特征选择算法。首先，在邻域量化容差粒计算的基础上，结合条件熵在刻画特征不确定性、对特征之间的相关或依赖程度方面的显著特性，研究了邻域量化容差条件熵的增量式更新机制；然后，... （共12页）