基于深度强化学习的复杂网络可扩展社区检测

摘要： 针对复杂网络社区检测可扩展性不足与准确性不高的问题，提出一种复杂网络可扩展社区检测算法。该算法由两个阶段构成，第一阶段根据邻域度数方差检测网络中的候选社区中心，基于网络拓扑结构评估节点的相似性，基于相似性进行标签传播，建立网络的初始化社区；第二阶段基于深度强化学习对网络社区结构进行微调与优化，利用深度强化学习强大的感知能力与决策能力提高社区结构的准确性。实验结果表明，由该算法发...