基于多频特征学习的恶意代码变种分类

摘要： 针对恶意代码变种分类方法没有充分对原始输入进行分析的问题，提出一种更加高效的基于深度学习的办法，使用卷积神经网络对多频信息进行学习。对恶意代码转化而成的图像进行研究，利用小波变换进行多频和多层次的分析，抓住低频和高频特征；针对多频信息输入，设计一种多频特征学习模块，充分挖掘其中有用信息。实验结果表明，该方法在Malimg数据集上，相比其它两种恶意代码分类办法，分别取得了1.5%... （共7页）