改进DQN的边缘计算任务卸载策略

摘要： 为进一步提高边缘计算(MEC)中移动设备(MD)对低时延、低能耗计算卸载任务的需求，利用深度Q学习(DQN)、长短期记忆网络(LSTM)和注意力机制，设计一种基于DQN的深度强化学习卸载算法(LA-DQN)。以最小系统总代价(时延和能耗加权和)为目标建立模型，使用一维残差卷积网络(Conv1D)和带有注意力机制的LSTM网络替换DQN网络的全连接层，提取MD的状态特征，减少需要... （共8页）