改进LSTM在金沙江流域中长期径流预报研究

摘要： 径流非平稳性及超参数率定容易陷入“维数灾”的问题限制了神经网络(Long Short-Term Memory, LSTM)在中长期径流预报中的应用，针对上述问题，采取“分解-预测-重构”的思路，在数据预处理阶段采用变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)进行分解重构，耦合PSO(Particle Swarm Optimization... （共11页）