基于YOLO模型的堤坝管涌监测智能识别方法
水利水电科技进展
页数： 6 2024-01-10
摘要： 针对堤坝管涌现象的监测识别问题，提出一种基于YOLO模型的堤坝管涌识别方法。该方法通过引入改进的残差块及替换模型的激活函数来提升YOLO v3模型的网络性能，构建了基于堤坝管涌感兴趣区域提取的Piping YOLO模型来提取管涌感兴趣区域，并采用二维主成分分析方法提取管涌现象的特征，将其作为多权值神经网络的输入，经训练后实现管涌状态的分类识别。基于自主搭建的管涌渗漏试验平台建立... （共6页）
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