基于VMD-XGBoost-GRU模型的危岩体变形预测

摘要： 针对以往对危岩体监测数据前处理效果不佳的问题，提出了一种用于危岩体变形预测的VMD-XGBoost-GRU组合模型。该模型采用变分模态分解(VMD)和样本熵理论将危岩体变形数据分解成多个子序列，利用XGBoost算法提取重要的模型因子实现特征降维，通过门控循环单元(GRU)神经网络对危岩体变形进行预测。以某水电站右坝肩陡壁上的危岩体变形预测为例，将VMD-XGBoost-GRU... （共7页）