时空融合的堆石坝变形预测模型及在安全监测中的应用

摘要： 变形预测是堆石坝安全监测与健康诊断的重要手段，现有研究多根据堆石坝监测数据建立单测点预测模型，未充分考虑测点之间相关性进行整体建模，且现有模型难以对漂移数据进行长期精准预测。本文考虑堆石坝变形序列的时序依赖性和测点之间的协同相关性，提出了基于图卷积和循环神经网络、引入概率预测与全过程训练的时空融合变形预测模型。该模型首先采用图卷积网络对多测点特征进行自适应汇聚，然后利用循环神经... （共13页）