TSMSE结合IOOA-BiLSTM的水电机组轴系故障诊断方法

摘要： 为提高水电机组轴系振动故障诊断的准确率，本文提出了一种新的诊断方法。首先，基于完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)进行振动信号预处理；其次，基于时移多尺度思想，引入时移多尺度样本熵(TSMSE)模型，以克服传统多尺度样本熵鲁棒性差以及粗粒化不足的问题；最终，将TSMSE提取的故障特征集输入经过改进鱼鹰算法(IOOA)优化的双向长短时记忆网络(BiLSTM),进行故障... （共12页）