基于小波变换和CNN的船用机械故障诊断

摘要： 针对船用机械故障特征自适应提取与智能化诊断问题，采用连续小波变换与卷积神经网络的船舶机械故障诊断方法。以船用风机为例，首先模拟船用机械不同故障并采集振动信号，通过连续小波变换将一维振动信号转化为特征图谱，其包含大量的时频信息。然后通过多次训练后，确定网络结构参数，建立卷积神经网络结构，将时频图作为卷积神经网络输入，挖掘更深层次的高度抽象的故障特征信息。最后在卷积神经网络的输出层... （共10页）