基于IPSO-Elman的气液两相流含气率测量方法

摘要： 为安全且非侵入式地测量气液两相流含气率，提出一种电阻层析成像（ERT）陈列电阻与Elman神经网络相结合的含气率测量方法。首先，为加快模型训练速度并避免数据冗余，使用主成分分析（PCA）算法对120维的阵列电阻特征降维。然后，在粒子群（PSO）算法中引入自适应惯性权重和非线性学习因子，并加入遗传算法（GA）的交叉和变异行为以加快算法收敛速度。最后，通过改进的粒子群（IPSO）算... （共8页）